Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của mạng 5G và bùng nổ dữ liệu từ dịch vụ điện toán đám mây, điện toán biên (Edge Computing) đang nổi lên như một giải pháp quan trọng để đối mặt với thách thức ngày càng lớn của lượng dữ liệu.
Edge Computing (Điện toán biên) ngày càng trở thành cụm từ phổ biến (Nguồn: Internet)
Môi trường kinh doanh hiện nay đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể của các dịch vụ đám mây, với số tiền chi cho thị trường cơ sở hạ tầng cloud tăng thêm 31%, lên đến 34,6 tỷ USD theo Canalys. Điều này đồng nghĩa với việc lượng dữ liệu đang được truyền tải hàng ngày cũng tăng vọt.
Mặc dù mô hình điện toán đám mây hiện tại tập trung dữ liệu tại các trung tâm lớn, nhưng với sự phủ sóng rộng rãi của mạng 5G, có nguy cơ máy chủ đám mây sẽ phải đối mặt với áp lực lớn. Các chuyên gia lĩnh vực ICT nhấn mạnh rằng Edge Computing, với cấu trúc nhỏ hơn và khả năng xử lý tại nguồn, sẽ giúp giải quyết vấn đề kết nối và tăng cường hiệu suất mạng 5G.
Liên hiệp các Tổ chức Viễn thông thế giới (ITU) thống kê cho thấy lượng dữ liệu từ các thiết bị di động đã tăng gấp 30 lần trong 6 năm, đạt 500 EB trong năm nay. Với lượng dữ liệu lớn như vậy, Edge Computing được xem là một lựa chọn linh hoạt hơn, giảm áp lực cho các trung tâm dữ liệu và cung cấp khả năng xử lý tại nguồn.
Mạng di động thế hệ thứ 5 (5G) được coi là xu hướng tất yếu, đặc biệt là khi thiết bị IoT ngày càng phổ biến. Tốc độ truyền dữ liệu của 5G cao hơn và độ trễ giảm, mở ra khả năng kết nối hàng loạt thiết bị. Tuy nhiên, để tận dụng đầy đủ tiềm năng của 5G, Edge Computing trở thành yếu tố không thể thiếu, giúp tối ưu hóa hệ thống và giảm áp lực cho máy chủ đám mây.
Mô hình hoạt động của điện toán biên (Edge Computing) trong mạng lưới của Cloud (Nguồn: Internet)
Quan sát mô hình trên, Edge Computing được hiểu là việc tối ưu hóa hệ thống cloud bằng cách xử lý dữ liệu tại vùng rìa (biên) của mạng, gần với nguồn dữ liệu nhất tính theo vị trí địa lý. Điều này tạo ra khả năng phản ứng nhanh cho các thiết bị hoặc nút mạng gần nhất để xử lý dữ liệu và phản hồi theo thời gian thực. Khi mất kết nối Internet, thông tin vẫn được duy trì mà không bị gián đoạn.
Sự phân tầng trong cấu trúc cloud giống như một chiếc phễu có màng lọc, trong đó Edge Computing đóng vai trò tối ưu hóa hệ thống bằng cách xử lý dữ liệu đơn giản tại vùng biên của mạng. Những thông tin được rót vào chiếc phễu đều được sắp xếp, bố trí ở nơi cần thiết.
Ths. Hoàng Văn Cường – Chuyên gia Nghiên cứu & Phát triển giải pháp (ISS) thuộc FPT IS, giải thích rằng việc ứng dụng Edge Computing sẽ phân loại được dữ liệu nào cần lưu trữ xử lý cục bộ, dữ liệu nào được gửi lên đám mây.
Ví dụ, trong các thành phố lớn với hàng trăm nút giao thông và camera quan sát giao thông, việc truyền toàn bộ video lên máy chủ cloud có thể gây nghẽn mạng và tốn kém về chi phí băng thông. Hơn nữa, do tính bí mật của một số tín hiệu video, việc truyền dữ liệu này lên các Data Center công cộng không khả thi. Thay vào đó, việc triển khai Edge Computing cho phép xử lý và lưu trữ dữ liệu ngay tại camera hoặc trung tâm dữ liệu riêng, chỉ truyền dữ liệu phụ lên máy chủ Cloud để phân tích và xử lý.
Áp dụng Edge Computing vào ngành giao thông vận tải (Nguồn: Internet)
Edge Computing không chỉ giúp tối ưu hóa hệ thống Cloud bằng cách xử lý dữ liệu tại vùng biên của mạng, mà còn có khả năng phân loại dữ liệu tại nguồn. Trong lĩnh vực giao thông thông minh, chẳng hạn, nó có thể xử lý video từ hàng trăm nút giao thông mà không gặp vấn đề nghẽn mạng và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.
5G cùng với Edge Computing mở ra một thời đại mới, nơi khả năng kết nối mạnh mẽ và khả năng xử lý tại nguồn sẽ hình thành một hệ thống mạng hiệu quả. Đối mặt với thách thức của lượng dữ liệu ngày càng lớn, sự hợp nhất giữa 5G và Edge Computing hứa hẹn là chìa khóa cho một tương lai số phồn thịnh và hiệu quả.
Do đó, Edge Computing đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn dữ liệu hiệu quả cho Data Center và cloud, đồng thời đồng hành với tốc độ kết nối đa thiết bị mạnh mẽ của 5G.
Nguồn: FPT
